在这里,您可以查看球队出场阵容以及球员的进球、助攻和其他关键统计数据。
阵容
位置 | 球员 | 号码 |
---|---|---|
守门员 | 约翰·史密斯 | 1 |
后卫 | 迈克尔·琼斯 | 2 |
后卫 | 大卫·李 | 3 |
后卫 | 罗伯特·威廉姆斯 | 4 |
中场 | 托马斯·安德森 | 5 |
中场 | 彼得·布朗 | 6 |
中场 | 詹姆斯·约翰逊 | 7 |
前锋 | 威廉·戴维斯 | 8 |
前锋 | 理查德·格林 | 9 |
前锋 | 马修·哈里斯 | 10 |
统计
球员 | 进球 | 助攻 | 出场 |
---|---|---|---|
约翰·史密斯 | 0 | 0 | 10 |
迈克尔·琼斯 | 1 | 2 | 12 |
大卫·李 | 0 | 1 | 8 |
罗伯特·威廉姆斯 | 0 | 0 | 6 |
托马斯·安德森 | 3 | 1 | 15 |
彼得·布朗 | 2 | 3 | 13 |
詹姆斯·约翰逊 | 1 | 0 | 10 |
威廉·戴维斯 | 5 | 2 | 14 |
理查德·格林 | 4 | 1 | 11 |
马修·哈里斯 | 0 | 0 | 5 |
足球国家队球员数据如何统计
足球视频自动分析、误判问题的解决等等这些看似很复杂的问题,都依赖于一个关键技术——视频的切割与跟踪,这是一个纯粹的软件问题,与硬件无关,那些议论GPRS、跟踪器的同学可以休息了。 足球视频的切割与跟踪解决了,那些数据统计也就迎刃而解了。 经过多年的研究,出现了很多经典的跟踪算法,如相关性模板匹配、基于光流场的运动跟踪、基于边缘检测的方法等。 对足球视频中的球员进行识别跟踪,需要作三个方面的工作:球员的分割提取;球员所属球队的辨别;球员的跟踪。 方法大致是:1、根据足球场地的颜色特征,利用颜色分量差值的统计信息,从视频序列中自动分割球员;(2)充分利用图像的颜色信息,将球员与两球队模板各颜色分量的归一化统计直方图作相关性比较,辨识球员所属的球队;(3)利用球员的上下文信息,结合基于相关的模板匹配方法,实现球员的跟踪。 实现了球员的跟踪,其他一些射门啊、抢断、控球率等等数据统计就差不多解决了,这些算法都很简单滴。
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火箭球员数据
火箭球员数据姓名 球队 出场数 时间 得分 效率 命中数-出手数 投篮命中率 3分命中数-出手数 3分命中率 罚球命中率-出手数 罚球命中率 姚明 火箭 9 35.9 17.1 0 54-99 0.545 0-0 0 46-51 0.902 阿隆-布鲁克斯 火箭 13 34.2 16.8 0 77-170 0.453 27-64 0.422 37-46 0.804 罗恩-阿泰斯特 火箭 13 37.5 15.6 0 80-203 0.394 23-83 0.277 20-28 0.714 路易斯-斯科拉 火箭 13 32.6 14.4 0 77-156 0.494 0-0 0 33-49 0.673 范-沃弗尔 火箭 13 13.9 8.2 0 39-92 0.424 9-22 0.409 19-22 0.864 希恩-巴蒂尔 火箭 13 38.2 8.1 0 33-81 0.407 17-54 0.315 22-23 0.957 卡尔-兰德里 火箭 13 18.5 7.5 0 39-70 0.557 0-2 0 19-33 0.576 凯尔-洛瑞 火箭 13 19.5 5.3 0 21-63 0.333 4-16 0.25 23-31 0.742 布伦特-巴里 火箭 4 8.8 3.3 0 5-10 0.5 3-8 0.375 0-0 0 布莱恩-库克 火箭 6 5.3 1.7 0 4-15 0.267 2-9 0.222 0-0 0